一、背景

面對糧食短缺、人口增長和氣候變化等挑戰，提高農作物產量成為迫切需求。作物表型分析通過深入理解作物生長與環境關系，為提高產量提供寶貴信息。

二、傳統方法的問題：

傳統的車載平臺在試驗取樣和作物性狀參數測定方面存在問題，如費時費力、空間覆蓋有限等，限制了農作物科學研究的發展。

三、無人機高光譜遙感在農業領域的應用

彩譜科技的無人機高光譜測量系統（FS-60），為作物表型分析提供了高效、精準的解決方案。

以下是該技術的關鍵特點和應用：
1.無人機高光譜測量系統（FS-60）： 彩譜科技的FS-60是一種高通量近地遙感表型平臺，具有高靈活性、低成本和廣泛的空間覆蓋范圍，成為獲取野外表型信息的有效途徑。

2.系統組成和特點：

l 采用大疆M350RTK作為飛行承載平臺。

l 使用高信噪比超高速光譜掃描成像器件，提供高穩定性的光譜圖像采集。

l 自研的高效率低功耗圖像處理算法，延長了整機飛行時間，降低了系統功耗。

l 工作波長范圍為400至1000nm，具有高光譜和空間分辨率、高靈敏度和高信噪比。

3.應用場景

該系統通過實時測量植物、水體、土壤等地物的光譜圖像信息，廣泛應用于精準農業、農作物長勢與產量評估、森林病蟲害監測與防火監測、海岸線與海洋環境監測、湖泊與流域環境監測等領域。

4.作物表型分析

通過采集不同時期小麥的光譜數據，系統可以評估歸一化植被指數（NDVI）和植株衰老反射指數（PSRI）。這些指標可用于判斷作物氮素需求、指導施肥量和決定收獲時間。

四、價值和應用前景：

無人機高光譜測量系統在農業生產中具有高價值和廣闊的應用前景。其高光譜分辨率有助于及早發現病蟲害，并監測其在作物上的演變，為保護和預測作物生長提供有力支持。

通過采用彩譜科技的無人機高光譜測量系統，農業研究人員能夠更全面、更深入地了解作物的生長狀況，為農業生產的科學決策提供了有力的工具和數據支持。

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通過采集不同時期小麥的光譜數據，系統可以評估歸一化植被指數（NDVI）和植株衰老反射指數（PSRI）。這些指標可用于判斷作物氮素需求、指導施肥量和決定收獲時間。